职位参数,但怎样定义函数参数和传递函数参数

2019-11-17 13:54 来源:未知

配备参数

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Python: 函数参数魔法

上边我们将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
作者们第一定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都以归属职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。风流浪漫旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。同理可得,Python 的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
最近借使大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说 从前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,其不时候私下认可参数就派上用途了,看上面包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
与此相类似早前的调用结果并从未修改,之后再依据需求传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数裁减了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关心须求关爱的参数,也能够针对特殊的须要重新复苏设置暗许参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加暗中同意参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩大暗中认可参数扩充大家的函数成效
  • 就算有七个默许参数,不只能够依照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不遵从顺序,当不服从顺序传入时须求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z没有传来值,默以为1
  • 纪事一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,从名称想到所包含的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相近的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也足以是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是贰个list 恐怕tuple,那么大家调用的时候就必要创建产生一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来拜望假诺换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够见见,定义的措施 仅仅是增添了三个***** 号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问,那假设本人是个list恐怕tuple我还得转形成这种的传布吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这些list的有着因素作为可变参数传进去。这种写法非常有用,而且很广阔

4

** 4.生死攸关字参数 **
要么先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段扩大**kw第一字就可以,函数内部,会把珍视字参数转化为dict,我们在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也能够像可变参数三个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的更换不会潜濡默化到函数外的extra

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5.命名家命关天字参数

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1卡塔尔关键字参数回看
对于注重字参数,函数的调用者能够流传自便不受节制的要紧字参数。至于到底传入了怎么着,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔关键字参数劣点
不过调用者还是能够流传不受限定的重中之重字参数,那样会有自然的高危害:
倘诺要限量入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只选用city和job作为重要字参数。这种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和入眼字参数**kw不相同,命名主要字参数要求二个例外分隔符*,*前面的参数被视为命名第一字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假若函数定义中曾经有了二个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再需求二个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数分裂。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅采取2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名首要字参数age具备默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万风流倜傥未有可变参数,就必须加二个作为特殊分隔符。假使缺少,Python解释器将不可能分辨地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名重要字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了七个,也十分

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最神奇的是由此多个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于跋扈函数,都足以通过肖似func(*args, **kw)的情势调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人认为那个地点即便灵活,然而太灵活反而有些杂乱,需求多施行工夫深入精晓他的优势卡塔尔

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值,倘若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

造访例子就了然了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见见,暗中认可参数使用起来也不会细小略,但有两点必要专心的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的末端

暗许参数应该利用不可变对象

比如,下边临暗许参数的使用是破绽百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全数必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必须放在全部必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看叁个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是二个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

作者们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该唯有二个成分,怎会并发调用函数两遍,L 就有多个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情产生了转移,默许参数的源委也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的初步值是 [],当您第二次调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

之所以,为了防止不供给的大错特错,大家理应运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时候大家就能够选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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