www.146.netx和y都是属于,函数参数

2019-11-01 10:42 来源:未知

配备参数

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Python: 函数参数法力

下边我们将介绍二种函数的参数类型:
1.任务参数
大家率先定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于任务参数,大家依照职位顺序传入数值。生机勃勃旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来讲,Python 的函数参数重要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
今后风华正茂经我们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么 以前调用的myfun就能够报错,原因是以前只传了x和y,并从未传地方参数z,这时暗许参数就派上用场了,看上边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么以前的调用结果并不曾更动,之后再根据必要传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数减少了函数调用的复杂度和相同的时候扩大函数调用灵活度,调用者可只关切供给关爱的参数,也足以针对特种的要求重新载入参数私下认可参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 扩展暗中认可参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩大暗中认可参数扩张大家的函数成效
  • 倘诺有多少个默许参数,不只能够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不遵从顺序,当不固守顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z没有传到值,默感到1
  • 牢牢记住一点:暗许参数必得指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,看名就会知道意思,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量近似的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,可以是1个,2个以至五个,也足以是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是贰个list 或然tuple,那么大家调用的时候就必要建设构造设成三个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探访假诺换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够见见,定义的办法 仅仅是扩展了一个***** 号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说您或者会问,那假若本人是个list只怕tuple小编还得转产生这种的传播吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的全数因素作为可变参数字传送进去。这种写法优质有用,並且很普及

4

** 4.重要字参数 **
或许先来看个章程

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的尾声扩张**kw重在字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,我们在传诵的时候也要接收k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数叁个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这么些dict的全体key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的风度翩翩份拷贝,对kw的改换不会潜濡默化到函数外的extra

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5.命名第一字参数

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1)关键字参数回看
对于注重字参数,函数的调用者能够流传大肆不受限定的重大字参数。至于到底传入了什么样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是还是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣势
只是调用者还可以够流传不受节制的第一字参数,那样会有必然的风险:
若是要限量注重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比如,只接到city和job作为重大字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和第一字参数**kw分歧,命名第一字参数供给多少个不相同日常分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第一字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 万意气风发函数定义中已经有了叁个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再需求三个奇特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,这和职位参数分歧。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名重要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺未有可变参数,就亟须加二个作为特殊分隔符。假诺缺点和失误,Python解释器将无法分辨地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也非常

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

最奇妙的是通过一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大肆函数,都足以透过相似func(*args, **kw)的样式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人认为这些地点即使灵活,不过太灵活反而有一点点糊涂,需求多施行能力深远掌握他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

探问例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

可以见见,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点必要留意的是:

暗中同意参数要放在全体必选参数的后面

暗许参数应该运用不可变对象

举个例子,上边临暗许参数的运用是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该运用不可变对象。

大家看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面的函数中,L 是二个暗中认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来探问使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用私下认可值,竟出现三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该只有一个要素,怎会并发调用函数五次,L 就有三个成分呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改变,暗中同意参数的剧情也会随着变,相当于,当你首先次调用时,L 的伊始值是 [],当你第四回调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

故而,为了制止不要求的大谬不然,大家应有运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟订几个参数,这个时候我们就足以接纳可变参数了,相当于,函数的参数个数是不明确的。

拜访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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